Learn network analysis in Python: An introduction to practice using Collaboratory and NetworkX Tankobon Hardcover – September 15, 2019
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Pythonでネットワーク分析を学び、関係性を可視化しよう!
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Détails du produit
| Publisher | u30aau30fcu30e0u793e (September 15, 2019) |
| Publication date | September 15, 2019 |
| Language | Japanese |
| Tankobon Hardcover | 198 pages |
| ISBN-10 | 4274224252 |
| ISBN-13 | 978-4274224256 |
| Dimensions | 5.94 x 0.47 x 8.31 inches (15.1 x 1.2 x 21.1 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Data Scientists
Ideal for data scientists looking to enhance their skills in network analysis using Python and relevant libraries.
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Students
Great resource for students studying data analysis or computer science, providing practical hands-on experience with Python networking.
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Research Professionals
Beneficial for research professionals who require a solid understanding of network analysis for their projects in academia.
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Beginners
Not suitable for absolute beginners in programming or Python without prior experience in coding or data analysis.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Learn network analysis in Python: An introduction to practice using Collaboratory and NetworkX Tankobon Hardcover – September 15, 2019
Questions et réponses des clients
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村田 剛志 Editorial Review
**** “Aprenda análise de rede em Python: Uma introdução prática usando Collaboratory e NetworkX” é um recurso valioso para iniciantes que buscam se familiarizar com a análise de redes através de Python. Este livro aborda os fundamentos da teoria dos grafos utilizando o pacote NetworkX, se destacando por sua acessibilidade e didática clara. A obra é elogiada por facilitar a compreensão de conceitos complexos, como a representação vetorial de grafos, sendo especialmente impactante a explicação concisa na página 153, que revela a importância dessa representação como um gateway para aplicações de aprendizado de máquina. Os leitores notaram algumas limitações na estrutura do livro, como a repetição de temas já abordados, especificamente através do gráfico de Les Misérables, sem uma explicação satisfatória sobre Python e álgebra linear, conhecimentos que são, de fato, necessários para uma compreensão profunda do conteúdo. A obra apresenta exercícios práticos com respostas claras, um aspecto que freqüentemente falta em livros acadêmicos mais antigos. Contudo, a abordagem é mais superficial em disposição matemática, o que pode desagradar quem busca um tratamento mais rigoroso da teoria das redes. Apesar de algumas críticas Construtivas quanto ao foco em gráficos não direcionados e básicos, muitos leitores acharam o livro um ponto de partida efetivo para quem deseja explorar o campo da análise de rede em um formato compacto e informativo. Ideal para iniciantes, a produção é bem-recebida no contexto do crescente interesse por ferramentas analíticas, especialmente em tempos de transformação digital e aumento da importância da análise de redes. **
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Avantages
- Didática clara e acessível, facilitando o entendimento de conceitos complexos.
- Boa introdução à representação vetorial de grafos.
- Exercícios práticos com respostas que oferecem compreensão adicional.
- Compacto, com informação conveniente para um aprendizado rápido.
Les inconvénients
- Estrutura repetitiva em alguns capítulos sem necessidade clara.
Historique des prix du produit
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Caractéristiques et avantages
- 学べるPythonを使ったネットワーク分析の基礎知識。
- Google Colaboratoryを使用し、環境構築不要で即実行可能。
- NetworkXを利用して、視覚的にネットワークを把握。
- 多様な実例を通して実践的に学べる内容。
- データサイエンスを学ぶ学生やマーケティング担当者に最適。
- 感染症の伝搬路発見や未来の人間関係予測にも役立つ。
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