NVIDIA Tesla K40 GPU Computing Processor Graphic Cards 900-22081-2250-000
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€ 153
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The Tesla K40 GPU accelerator is ideal for the most demanding HPC and big data problem sets. It outperforms CPUs by up to 10x and includes a Tesla GPUBoost feature that enables power headroom to be converted into user controlled performance boost.
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Produits 100 % originaux
Conformité PCI DSS
Certifié ISO 27001
Ce qui se démarque
Détails du produit
- PCI Express 3.0 x16 bus type
- NVIDIA Tesla K40 graphics engine
- Features 12 GB GDDR5 memory
- Designed for demanding HPC and big data tasks
- Outperforms CPUs by up to 10x
- Includes Tesla GPUBoost for user-controlled performance boost
| Graphics Coprocessor | NVIDIA Tesla K40 |
| Graphics Card Ram | 12 GB |
| GPU Clock Speed | 745 megahertz |
| Video Output Interface | HDMI |
| Graphics Ram Type | DDR5 SDRAM |
| Compatible Devices | Desktop |
| Graphics Card Interface | PCI Express |
| Memory Clock Speed | 3000 MHz |
| Number of Fans | 1 |
| Display Maximum Resolution | 3840 x 2160 |
| Display Resolution Maximum | 3840x2160 |
| Brand | NVIDIA |
| Video Processor | NVIDIA |
| Antenna Location | Professional |
| Built-In Media | 6 pin PCIe power cable, 8 pin power cable, GPU computing processor |
| Model Name | Tesla K40 |
| Graphics Description | NVIDIA Tesla K40 GPU |
| Unit Count | 1 Count |
| Global Trade Identification Number | 00857905002963 |
| Manufacturer | NVIDIA |
| UPC | 013049827347 163121427122 851905155698 707283619980 178135481848 172304339237 132018335420 857905002963 |
| Item Weight | 1.8 pounds (820 grams) |
| Item Type Name | Tesla K40 GPU Computing Processor |
| Model Number | 900-22081-2250-000 |
| Mfr Part Number | 900-22081-2250-000 |
| Graphics Ram Size | 12 GB |
Contenu de la boîte
GPU computing processor
8 pin power cable
6 pin PCIe power cable
À qui est-ce destiné ?
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Data Scientists
Ideal for data scientists who require extensive computational power for complex algorithms and large datasets in their projects.
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AI Researchers
Beneficial for AI researchers working with deep learning frameworks that demand high processing capability and memory bandwidth.
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High-Performance Computing
Suitable for environments that rely on high-performance computing for simulations, rendering, and parallel processing tasks.
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Casual Gamers
Not ideal for casual gamers as it lacks features optimized for gaming performance and gaming titles support.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Questions et réponses des clients
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question:
Comment acheter NVIDIA Tesla K40 GPU Computing Processor Graphic en ligne sur Ubuy ?
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NVIDIA Graphics Cards 900-22081-2250-000 Editorial Review
NVIDIA Tesla K40 GPU Computing Processor Graphic Cards 900-22081-2250-000 boasts an impressive 12 GB of DDR5 SDRAM, which considerably enhances its functionality in demanding applications. Users have noted the K40's superior performance, with one review highlighting it being approximately 20% faster than its predecessor in scientific computing tasks. The Tesla K40 is designed to operate efficiently within desktop systems and does not necessarily require a display output to function effectively, reflecting its robust computing capabilities. Moreover, for optimal performance in PC environments, the K40c version with active cooling is recommended, ensuring it remains stable under maximum load conditions.
Avis et évaluations clients
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5 étoile
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4 étoile
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3 étoile
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2 étoile
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1 étoile
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Avantages
- 12 GB high-speed DDR5 RAM for extensive applications
- 20% faster than K20c in scientific computing
- Can operate without HDMI or display output
- Designed for desktop compatibility
Les inconvénients
- Active cooling version is preferable for PC environments
Historique des prix du produit
Informations importantes
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Conforme PCI DSS et certifié ISO 27001:2022, avec des paiements chiffrés et une protection complète de l'acheteur pour chaque commande.
Caractéristiques et avantages
- Ideal for demanding HPC and big data problem sets
- Outperforms CPUs by up to 10x
- Includes Tesla GPUBoost feature
- 12 GB GDDR5 memory
- PCI Express 3.0 x16 bus type
- Equipped with big memory
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