Data Science with Python and Dask
Data Science with Python and Dask teaches you to build scalable projects that can handle massive datasets.
Data Science with Python and Dask
Numéro d'article: 20694326

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Ce qui se démarque

Scalable Computing
Dask enables seamless scaling of computations, handling large datasets efficiently across multiple cores and clusters, ensuring optimal performance for data-intensive tasks.
Integrated Ecosystem
Integrates with popular Python libraries like Pandas and NumPy, allowing users to leverage familiar tools while enhancing capabilities for big data processing and analysis.
Practical Insights
Offers hands-on examples and real-world applications, guiding users through data science concepts effectively, ensuring they gain practical skills for immediate application in their projects.

Détails du produit

Get the first edition of Data Science with Python and Dask book at Ubuy Luxembourg. Learn Dask for parallel processing in Python with real-world examples, and become a data science expert.
  • Learn to use Dask, a native parallel analytics tool for Python
  • Dask integrates with libraries like Pandas, NumPy, and Scikit-Learn for working with big datasets
  • Includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats
  • Dask enables parallel computing and intuitive workflows for analyzing large datasets
  • Teaches building scalable projects, machine learning models using Dask-ML, visualization, and deploying Dask apps
  • Targeted at data scientists and developers experienced with Python and the PyData stack
Publisher Manning
Publication date July 30, 2019
Edition First Edition
Language English
Print length 296 pages
ISBN-10 1617295604
ISBN-13 978-1617295607
Item Weight 1.2 pounds (540 grams)
Dimensions 7.38 x 0.6 x 9.25 inches (18.7 x 1.5 x 23.5 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    Ideal for beginners wanting to learn data analysis using Python and Dask for efficient computation.

  • Python Developers

    Useful for developers familiar with Python looking to leverage Dask for scalable data processing tasks.

  • Data Analysts

    Great for analysts needing to handle large datasets and perform complex calculations without resource bottlenecks.

Not Suitable For
  • Complete Beginners

    Not suitable for those with no programming experience; prior knowledge of Python is essential for understanding.

DESCRIPTION DU PRODUIT

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Questions et réponses des clients

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Data Modeling & Design Editorial Review

"Data Science with Python and Dask First Edition" is a comprehensive and practical guide for anyone interested in leveraging Dask for data science projects. The book provides clear explanations, relevant examples, and up-to-date information on the topic. It is well-organized and caters to both beginners and experienced practitioners in the field. The hands-on approach and case studies make it an invaluable resource for learning and implementing Dask in real-world scenarios.

Avis et évaluations clients

4.6
16 évaluations des clients
  • 5 étoile
    66%
  • 4 étoile
    25%
  • 3 étoile
    9%
  • 2 étoile
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  • 1 étoile
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Avantages

  • Clear explanations and practical examples
  • Up-to-date information on data science with Python and Dask
  • Hands-on approach with case studies

Les inconvénients

  • Some readers may prefer more in-depth technical discussions

Historique des prix du produit

Informations importantes

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