Humanities Data Analysis: Case Studies with Python
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Humanities Data Analysis: Case Studies with Python
Humanities Data Analysis offers the first intermediate-level guide to quantitative data analysis for humanities students and scholars using the Python programming language.
Humanities Data Analysis: Case Studies with Python
Numéro d'article: 46158452

Humanities Data Analysis: Case Studies with Python

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Ce qui se démarque

Practical Case Studies
Provides real-world examples of humanities data analysis, empowering learners to apply Python skills in various humanities contexts and enhancing critical thinking in data interpretation.
Comprehensive Python Integration
Seamlessly combines Python programming with humanities research, making it accessible for non-technical users and enabling them to harness powerful data analysis techniques.
User-Friendly Approach
Designed for beginners and experts alike, this resource simplifies complex concepts, facilitating a smoother learning curve and encouraging broader engagement in data analysis across humanities disciplines.

Détails du produit

Discover the power of Python in Humanities Data Analysis. Explore case studies and excel in data analysis with Ubuy Luxembourg.
Publisher Princeton University Press
Publication date January 12, 2021
Language English
Print length 360 pages
ISBN-10 0691172366
ISBN-13 978-0691172361
Item Weight 2.6 pounds (1.18 kg)
Dimensions 7.25 x 1 x 10.25 inches (18.4 x 2.5 x 26 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Humanities Scholars

    Scholars looking to integrate data analysis into their research will benefit from practical examples and case studies provided.

  • Data Scientists

    Data scientists interested in humanities applications can explore innovative methods using Python to analyze cultural data.

  • Educators

    Educators teaching data analysis can use this resource to illustrate practical applications in the humanities realm effectively.

Not Suitable For
  • Beginner Programmers

    Complete novices in programming may find the content challenging without prior knowledge of Python or data analysis techniques.

DESCRIPTION DU PRODUIT

Humanities Data Analysis: Case Studies with Python

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Data Modeling & Design Editorial Review

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Avantages

  • Extensive real-world case studies
  • Comprehensive Python code examples
  • Well-structured learning approach
  • Expert insights from authors
  • Rich data visualization techniques

Les inconvénients

  • Occasional advanced concepts

Historique des prix du produit

Informations importantes

  • Limitations : Pour les produits expédiés à l'international, veuillez noter que toute garantie du fabricant peut ne pas être valide ; les options de service du fabricant peuvent ne pas être disponibles ; les manuels, instructions et avertissements de sécurité des produits peuvent ne pas être dans les langues du pays de destination ; les produits (et les matériaux qui les accompagnent) peuvent ne pas être conçus conformément aux normes, spécifications et exigences d'étiquetage du pays de destination ; et les produits peuvent ne pas être conformes à la tension et aux autres normes électriques du pays de destination (nécessitant l'utilisation d'un adaptateur ou d'un convertisseur le cas échéant). Il incombe au destinataire de s'assurer que le produit peut être importé légalement dans le pays de destination. En cas de commande auprès d'Ubuy ou de ses filiales, le destinataire est l'importateur officiel et doit se conformer à toutes les lois et réglementations du pays de destination.
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Caractéristiques et avantages

  • First intermediate-level guide to quantitative data analysis for humanities using Python Programming
  • Teaches gathering, cleaning, transforming textual and tabular data using Python Programming
  • Delves into detailed case studies focusing on textual data analysis
  • Appropriate for advanced undergraduates, graduate students, and scholars with a basic knowledge of Python
  • Applicable to many humanities disciplines
  • Provides exercises at the end of each chapter for students to test acquired skills with a focus on data visualizations

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