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Start Machine Learning with Python ―Learn Feature Engineering and Machine Learning Basics with scikit-learn Tankobon Softcover – May 25, 2017
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Besondere Merkmale
Beginner-Friendly Approach
This book offers a clear and concise introduction for beginners, making complex concepts in machine learning accessible and easy to understand with practical examples using Python and scikit-learn.
Focus on Feature Engineering
Emphasizing feature engineering, the book provides essential techniques and strategies, equipping readers with skills to enhance model performance and tackle real-world data challenges effectively.
Hands-On Learning
With practical exercises and real-world projects, readers can apply their knowledge immediately, reinforcing learning and boosting confidence in applying machine learning techniques in various scenarios.
Produktdetails
| Verleger | u30aau30e9u30a4u30eau30fcu30b8u30e3u30d1u30f3 |
| Veröffentlichungsdatum | May 25, 2017 |
| Ausgabe | First Edition |
| Sprache | Japanese |
| Drucklänge | 373 pages |
| ISBN-10 | 4873117984 |
| ISBN-13 | 978-4873117980 |
| Artikelgewicht | 680 g |
| Abmessungen | 9.45 x 7.48 x 0.98 inches (24 x 19 x 2.5 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
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Beginner Programmers
Ideal for those new to programming who want to grasp machine learning fundamentals using Python.
-
Data Enthusiasts
Perfect for individuals interested in exploring data science and machine learning applications through hands-on experience.
-
Self-learners
Great for independent learners seeking structured material for understanding feature engineering and scikit-learn.
-
Erweiterte Benutzer
Not suitable for experienced practitioners already familiar with machine learning concepts and scikit-learn.
-
Academic Researchers
May not meet the advanced theoretical knowledge demands typical of academic research in machine learning.
-
Beschäftigte Fachleute
Not ideal for individuals with limited time who require concise, high-level machine learning over detailed tutorials.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Start Machine Learning with Python ―Learn Feature Engineering and Machine Learning Basics with scikit-learn Tankobon Softcover – May 25, 2017
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Frage:
Who is the author of this book?
Antworten: The author is a seasoned expert and release manager for scikit-learn. -
Frage:
What topics are covered in this book?
Antworten: The book covers machine learning basics, feature engineering, and model evaluation. -
Frage:
Is this book suitable for beginners?
Antworten: Yes, it provides a solid foundation for individuals starting their machine learning journey.
Andreas C. Muller , Sarah Guido , 中田秀基 & 0 Electricity & Communications Editorial Review
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