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Elements of Deep Learning

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Besondere Merkmale

Comprehensive Coverage

Covers key concepts of deep learning, including neural networks, optimization, and practical applications, making it suitable for both beginners and advanced learners seeking to deepen their knowledge.

Hands-On Approach

Includes practical examples and exercises that encourage users to apply theoretical knowledge to real-world scenarios, enhancing understanding and retention of deep learning techniques.

Expert Insights

Authored by leading experts in the field, providing authoritative perspectives and cutting-edge research insights that help learners stay updated with the latest trends and developments in deep learning.

Produktdetails

This textbook offers a comprehensive introduction to deep learning and neural networks, integrating core foundations with the latest advances. It begins with essential machine learning concepts and classic neural network architectures before progressing through convolutional models, backpropagation, regularization, generalization theory, PAC learning, and Boltzmann machines. Advanced chapters cover sequence models — including recurrent networks, LSTMs, attention, Transformers, state-space models, and large language models — alongside deep generative approaches such as VAEs, GANs, and diffusion models. Emerging topics include graph neural networks, self-supervised learning, metric learning, reinforcement learning, meta-learning, model compression, and knowledge distillation.Balancing mathematical rigor with hands-on practice, Elements of Deep Learning emphasizes both theoretical depth and real-world application. Different theories are introduced with PyTorch-based code examples, helping readers to translate theory into implementation. Organized into five sections—fundamentals, sequence models, generative models, emerging topics, and practice—the text provides a unified roadmap for mastering modern deep learning.Designed for advanced undergraduates, graduate students, instructors, and professionals in engineering, computer science, mathematics, and related fields, this book serves both as a primary course text and a reliable reference. With minimal prerequisites in linear algebra and calculus, it offers accessible explanations while equipping readers with practical tools for applications in vision, language, signal processing, healthcare, and beyond.

Publisher	Springer
Publication date	May 8, 2026
Language	English
Print length	596 pages
ISBN-10	3032107377
ISBN-13	978-3032107374
Item Weight	3.15 pounds (1.43 kg)
Dimensions	7.28 x 1.22 x 10.1 inches (18.5 x 3.1 x 25.7 cm)

PRODUKTBESCHREIBUNG

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Kundenfragen und -antworten

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Intelligence & Semantics Editorial Review

Elements of Deep Learning offers a comprehensive exploration of advanced concepts in deep learning, presented in a 596-page volume by Springer. This book, published on May 8, 2026, is an essential read for those wishing to deepen their understanding of machine learning techniques. With its clear structure and expert insight, it caters to both newcomers and seasoned practitioners in the field. The robust dimensions of the book (7.28 x 1.22 x 10.1 inches) enhance its usability, making it an ideal addition to any academic or professional library.

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Vorteile

In-depth coverage of deep learning topics
Ideal for both beginners and experts
Comprehensive 596-page resource
Includes practical applications and examples
Published by renowned Springer publishers

Nachteile

Print weight may be cumbersome for some readers

Platform Trust & Buyer Confidence

4.2/5 9791 reviews

Bewertungen lesen

Beat

Verified buyer

“Simple process, tax and import duties announced by email. Paid online. Delivery was quick. Can recommend.”

22 October 2026 · via Trustpilot

Songpon

Verified buyer

“The product met my expectations perfectly. The ordering process was convenient and easy, and I was kept updated on the delivery status throughout the shipping process. The delivery was also very fast. I can confidently confirm that Ubuy provides an excellent shopping and delivery experience. Highly recommended! From Thailand”

22 October 2026 · via Trustpilot

Dimitra

Verified buyer

“Quick and efficient delivery and the possibility to get the package delivered from a pick-up point. I'm very happy with my experience and would recommend it again!”

22 October 2026 · via Trustpilot

Heer

Verified buyer

“My product came in good condition from the USA. I was happy that I could buy via this Chanel and that DHL brought it to my house. The communication is fine. The charger works very well. Fast and my Samsung watch and Samsung airbuds and Samsung Fold 8 Ultra all charge fast.”

22 October 2026 · via Trustpilot

Sergey

Verified buyer

“Hello Ubuy team, thank you so much for the excellent service! I received the package today; it arrived in great condition and was packed very neatly. The delivery was fast, and the courier was very friendly as well. Wishing continued success to Ubuy and the entire team!”

23 October 2026 · via Trustpilot

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