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Modern Actuarial Risk Theory: Using R
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Besondere Merkmale
Advanced Risk Techniques
This edition delves into sophisticated actuarial risk theories, providing comprehensive methodologies essential for professionals seeking to enhance their analytical skills in a rapidly evolving financial landscape.
R Programming Integration
Utilizing R programming, this book equips readers with practical tools for real-world applications, making complex actuarial concepts accessible and applicable for data-driven decision-making in risk assessment.
Updated Data Examples
With refreshed case studies and examples, this edition offers invaluable insights that resonate with current market trends, ensuring that practitioners remain relevant and informed in their actuarial strategies.
Produktdetails
| Publisher | Springer |
| Publication date | September 30, 2009 |
| Edition | 2nd |
| Language | English |
| Print length | 400 pages |
| ISBN-10 | 3642034071 |
| ISBN-13 | 978-3642034077 |
| Item Weight | 1.24 pounds (560 grams) |
| Dimensions | 6.1 x 0.91 x 9.25 inches (15.5 x 2.3 x 23.5 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
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Actuarial Students
Ideal for students studying actuarial science, offering comprehensive insights into risk theory and statistical applications using R.
-
Risk Analysts
Valuable for professionals in risk assessment roles, providing practical applications of actuarial risk theories with R tools.
-
Data Scientists
Useful for data scientists interested in actuarial methods, enhancing their understanding of risk modeling and statistical methodologies.
-
Casual Readers
Not suitable for general readers due to its technical nature and complex mathematical concepts requiring prior knowledge.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Modern Actuarial Risk Theory: Using R
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Statistics Editorial Review
This book is highly recommended for students studying actuarial risk theory and statisticians wanting to learn more about the subject. It provides solid explanations for both theoretical and practical aspects of many statistical techniques, including fitting distributions and generalized linear models. The writing style is not dry and the book covers modern techniques such as bootstrapping. It also includes an introduction to the R language. The book is Considered a good value for money with plenty of exercises and proofs given where appropriate.
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Vorteile
- Solid explanations of many statistical techniques
- Covers modern techniques such as bootstrapping and generalized linear models
- Includes an introduction to the R language
- Plenty of exercises and proofs given where appropriate
- Considered a good value for money
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- Covers essential non-life insurance mathematics for actuaries.
- Includes standard material like utility theory and basic ruin theory.
- Explores advanced topics such as risk measures and premium principles.
- Emphasizes implementation using R, the go-to software for statistical analysis.
- Suitable for bachelor’s or master’s programs in quantitative economics.
- Enhanced second edition with expanded content and practical applications.
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