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C++: Object-Oriented Data Structures, (Paperback)
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Besondere Merkmale
Comprehensive Coverage
This book provides an extensive exploration of C++ object-oriented data structures, making it ideal for both beginners and advanced learners seeking deeper technical insights.
Practical Examples
Includes numerous hands-on examples that illustrate complex concepts clearly, ensuring readers can apply their knowledge effectively in real-world programming scenarios.
Clear Explanations
Designed with clarity in mind, the text simplifies challenging topics in data structures, facilitating better understanding and retention for readers of varying experience levels.
Produktdetails
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | February, 2014 |
| Pages | 708 |
| Subgenre | Languages |
| Series title | No Series |
| Edition | softcover reprint of the original 1st 1994 Edition |
| Publisher | Springer New York |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.14 x 1.46 x 9.21 in (15.6 x 3.7 x 23.4 cm) |
| Assembled product weight | 2.22 lb (1.01 kg) |
| Bisac subject heading | Computers |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Beginner Programmers
Ideal for beginners looking to learn C++ with a focus on object-oriented programming concepts and data structures.
-
Computer Science Students
Great resource for students exploring data structures and algorithms in their coursework involving C++.
-
Self-Learners
Perfect for individuals who prefer self-study and need a comprehensive guide to C++ data structures.
-
Advanced Users
May not offer enough depth for experienced programmers seeking complex or advanced topics in C++.
PRODUKTBESCHREIBUNG
C++: Object-Oriented Data Structures, (Paperback)
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-
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Saumyendra Sengupta All Books Editorial Review
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Merkmale und Vorteile
- Broad coverage of fundamental and advanced data structures and algorithms.
- Includes elementary structures like arrays, lists, stacks, and trees.
- Covers newer structures for multidimensional and spatial data.
- Focuses on practical application examples to enhance learning.
- Utilizes Abstract Data Structure (ADT) approach for defining data and operations.
- Emphasizes object-oriented programming methodologies for a more structured approach.
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