OCR signifie Optical Character Recognition. C'est une technologie qui permet d'extraire et de reconnaître des images numériques de texte dans un texte lisible par machine.
La technologie OCR a été développée au début du 20e siècle, principalement pour être utilisée dans le secteur bancaire pour traiter les chèques.
Dans les années 1970 et 1980, la technologie OCR est devenue plus largement disponible pour une utilisation dans les applications commerciales et gouvernementales.
Dans les années 1990, l'OCR a commencé à être utilisé dans des applications grand public telles que la numérisation de documents dans des ordinateurs personnels.
ABBYY est un fournisseur mondial d'OCR et d'autres technologies de reconnaissance de documents. Leurs produits sont utilisés dans une variété d'industries, y compris la finance, les soins de santé et le transport.
Adobe propose une gamme d'outils OCR dans le cadre de leur suite logicielle Acrobat. Leurs outils sont conçus pour aider les utilisateurs à convertir des documents papier en fichiers numériques consultables et modifiables.
Le produit Cloud Vision de Google comprend un puissant moteur OCR qui peut être utilisé pour extraire du texte à partir d'images et d'autres documents numériques. Le produit est principalement destiné aux entreprises clientes.
Tesseract OCR est un moteur OCR open-source développé à l'origine par HP. Il est maintenant maintenu par Google et est largement utilisé dans les applications commerciales et non commerciales.
ABBYY FineReader est un logiciel OCR populaire disponible pour Windows et macOS. Il comprend une gamme de fonctionnalités pour le traitement et l'édition de documents numérisés.
Adobe Acrobat est une suite complète de gestion de documents qui comprend une gamme d'outils OCR. Ces outils permettent aux utilisateurs de numériser et de convertir des documents papier en fichiers numériques pouvant être modifiés et partagés.
OCR signifie Optical Character Recognition. C'est une technologie qui permet d'extraire et de reconnaître des images numériques de texte dans un texte lisible par machine. OCR fonctionne en analysant les motifs de pixels clairs et sombres dans une image et en les faisant correspondre à des caractères connus.
La technologie OCR peut aider à gagner du temps et à accroître l'efficacité en automatisant le processus de conversion des documents papier en fichiers numériques. Il peut également réduire les erreurs et améliorer la précision en minimisant le besoin de saisie manuelle des données.
La technologie OCR est couramment utilisée dans des secteurs tels que les services bancaires, les soins de santé et les services juridiques, où de grands volumes de documents papier sont traités régulièrement. Il peut également être utilisé par les personnes qui ont besoin de convertir des documents papier en fichiers numériques pour un usage personnel ou professionnel.
Certains des progiciels OCR les plus populaires incluent Tesseract OCR, ABBYY FineReader et Adobe Acrobat.
L'exactitude de la technologie OCR peut varier en fonction d'un certain nombre de facteurs, y compris la qualité du document original, la complexité du texte, et la qualité du logiciel OCR utilisé. En général, les moteurs OCR modernes peuvent atteindre des taux de précision allant jusqu'à 99% pour les documents de haute qualité.