Weka ist eine beliebte Open-Source-Software-Suite auf Basis grafischer Benutzeroberflächen für Datenvorverarbeitung, Klassifizierung, Regression, Clustering, Assoziationsregeln und Visualisierung.
Weka wurde 1993 am Institut für Informatik der University of Waikato, Neuseeland, entwickelt
Es begann als eine Reihe von Support-Software für ein Data-Mining-Buch von Ian H. Witten und Eibe Frank nannten Data Mining: Praktische maschinelle Lernwerkzeuge und -techniken
Sie wurde so populär, dass die Suite später nach einem flugunfähigen, in Neuseeland heimischen Vogel benannt wurde - der Weka
Die neueste Version von Weka ab 2021 ist Weka 3.9.5
Rapid Miner ist eine weitere Open-Source-Plattform für Data Science, die eine grafische Benutzeroberfläche zum Erstellen von Datenanalyse-Workflows bietet. Es unterstützt auch das Mischen von R- und Python-Skripten.
KNIME ist eine weitere Open-Source-Plattform für Data Science, die eine visuelle Schnittstelle zum Erstellen von Workflows bietet. Es unterstützt eine breite Palette von Datenquellen und Pipelines.
Orange ist eine weitere Open-Source-Software-Suite für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, die Python-Scripting unterstützt und eine grafische Benutzeroberfläche für Datenanalyse-Workflows bietet.
Der Weka Explorer bietet eine grafische Benutzeroberfläche für Datenvorverarbeitung, Funktionsauswahl, Klassifizierung und Clustering.
Der Weka Knowledge Flow stellt eine grafische Oberfläche zum Aufbau komplexer Workflows bereit und unterstützt die Echtzeit-Datenverarbeitung.
Die Weka-API ermöglicht es Entwicklern, die Weka-Funktionalität in ihre eigenen Softwareprojekte und Anwendungen zu integrieren.
Weka unterstützt eine breite Palette von Datenformaten, darunter CSV, ARFF, C4.5, Binärdaten und mehr.
Ja, Weka steht unter der GNU General Public License (GPL) zur kommerziellen Nutzung zur Verfügung.
Nein, Weka unterstützt Deep Learning nicht out-of-the-box, kann aber in Deep-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow und Keras integriert werden.
Ja, Weka unterstützt das Importieren von Daten aus einer Vielzahl von Datenbanken, darunter MySQL, PostgreSQL und Microsoft SQL Server.
Weka hat aufgrund seines breiten Spektrums an Funktionen und seiner Komplexität eine gewisse Lernkurve. Es gibt jedoch viele Tutorials und Ressourcen, die online verfügbar sind, um Anfängern den Einstieg zu erleichtern.