OCR steht für Optical Character Recognition. Es ist eine Technologie, mit der digitale Textbilder extrahiert und in maschinenlesbarem Text erkannt werden können.
Die OCR-Technologie wurde im frühen 20. Jahrhundert entwickelt, hauptsächlich für den Einsatz in der Bankenbranche zur Bearbeitung von Schecks.
In den 1970er und 1980er Jahren wurde die OCR-Technologie für den Einsatz in Geschäfts- und Regierungsanwendungen breiter verfügbar.
In den 1990er Jahren wurde OCR in Verbraucheranwendungen wie dem Scannen von Dokumenten in PCs eingesetzt.
ABBYY ist ein globaler Anbieter von OCR- und anderen Dokumentenerkennungstechnologien. Ihre Produkte werden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Finanzen, Gesundheitswesen und Transport.
Adobe bietet im Rahmen seiner Acrobat-Software-Suite eine Reihe von OCR-Tools an. Ihre Tools sollen Benutzern helfen, Papierdokumente in durchsuchbare und bearbeitbare digitale Dateien umzuwandeln.
Das Cloud Vision-Produkt von Google enthält eine leistungsstarke OCR-Engine, mit der Text aus Bildern und anderen digitalen Dokumenten extrahiert werden kann. Das Produkt richtet sich hauptsächlich an Unternehmenskunden.
Tesseract OCR ist eine Open-Source-OCR-Engine, die ursprünglich von HP entwickelt wurde. Es wird jetzt von Google gepflegt und ist sowohl in kommerziellen als auch in nichtkommerziellen Anwendungen weit verbreitet.
ABBYY FineReader ist ein beliebtes OCR-Softwarepaket, das für Windows und MacOS verfügbar ist. Es enthält eine Reihe von Funktionen zum Verarbeiten und Bearbeiten gescannter Dokumente.
Adobe Acrobat ist eine umfassende Dokumentenverwaltungssuite, die eine Reihe von OCR-Tools enthält. Mit diesen Tools können Benutzer Papierdokumente scannen und in digitale Dateien konvertieren, die bearbeitet und freigegeben werden können.
OCR steht für Optical Character Recognition. Es ist eine Technologie, mit der digitale Textbilder extrahiert und in maschinenlesbarem Text erkannt werden können. OCR analysiert die Muster von hellen und dunklen Pixeln in einem Bild und passt sie zu bekannten Zeichen an.
Die OCR-Technologie kann helfen, Zeit zu sparen und die Effizienz zu steigern, indem der Prozess der Konvertierung von Papierdokumenten in digitale Dateien automatisiert wird. Es kann auch Fehler reduzieren und die Genauigkeit verbessern, indem die Notwendigkeit einer manuellen Dateneingabe minimiert wird.
OCR-Technologie wird häufig in Branchen wie Bank-, Gesundheits- und Rechtsdienstleistungen eingesetzt, in denen regelmäßig große Mengen an Papierdokumenten verarbeitet werden. Es kann auch von Personen verwendet werden, die Papierdokumente für den persönlichen oder beruflichen Gebrauch in digitale Dateien konvertieren müssen.
Einige der beliebtesten OCR-Softwarepakete sind Tesseract OCR, ABBYY FineReader und Adobe Acrobat.
Die Genauigkeit der OCR-Technologie kann in Abhängigkeit von einer Reihe von Faktoren variieren, einschließlich der Qualität des Originaldokuments und der Komplexität des Textes, und die Qualität der verwendeten OCR-Software. Im Allgemeinen können moderne OCR-Motoren für hochwertige Dokumente Genauigkeitsraten von bis zu 99% erreichen.